建筑的地基决定了整栋大楼的承载上限。Claude Code的记忆层亦是如此——它直接定义了Claude对项目“理解”的深度。 为什么需要记忆？ 大模型本质上是无状态的。每次开启新对话，它对项目背景、技术栈选择、代码规范及团队约定均一无所知。如果未进行任何配置，我在每次开发时都要反复重申“使用XxxU
2025年2月，Anthropic正式发布了Claude Code。初看之下，它不过是一款运行在终端里的命令行工具——用户输入指令，它便给出回应，有时生成代码，有时执行测试。我最早的使用方式也无非如此：打开终端，描述需求，获取代码，然后关闭窗口。这种操作，日复一日，循环往复。 后来，我在一些技术分享
AI要用起来，但真正用好的过程，远比想象中复杂。 其实早在去年，我就已经验证了AI在编程上的潜力。当时只是用它写写片段代码，辅助完成一些零散任务。而到了今年，我发现AI的能力已经悄然跃升——从需求分析、系统设计，到代码实现、测试交付，这条链路正在变得日趋成熟。但技术成熟不等于用得好，任何工具最终都要
本文将告诉你如何快速搭建起Python语言的开发环境，主要介绍Conda工具的使用、Pycharm与Conda结合、交互式笔记工具Jupyter Lab 使用方法。 本文内容： Conda基本介绍 Conda安装 Conda常用命令 Jupyter Lab使用 Pycharm中使用 Conda 环境
